VISUALIZAR en Medialab Prado, Madrid

 

Un proyecto de José Luis de Vicente para Medialab Prado, Madrid | 12-28 Noviembre 2007

 

El centro de investigación y producción en torno a la cultura digital Medialab Prado de Madrid celebra a partir del lunes 12 de noviembre la primera edición de Visualizar, un proyecto que pondrá en contacto a programadores, diseñadores, científicos y artistas pa ra crear nuevas maneras de representar y dar sentido a la información. 

 

Visualizar arrancará con un simposio internacional al que sucederán dos semanas intensivas de taller en que se crearán diez  proyectos nuevos.  Liderados por creadores de prestigio en el mundo digital como Ben Fry o Santiago Ortiz, distintos participantes venidos de todo el mundo desarrollarán aplicaciones con los que visualizar desde el mapa de los pisos vacíos que hay en las grandes capitales, hasta la historia de las principales comunidades emigrantes que viven en Europa. Medialab Prado acogerá también dentro del proyecto conferencias y  pequeños talleres de puertas abiertas sobre temas como la creación de "nubes de tags". 

 

Simposio Visualizar

Lunes 12 de Noviembre. Martes 13 de Noviembre. Viernes 23 de Noviembre | Medialab Prado | Alameda 15, Madrid | Entrada Libre

 

Con Ben Fry, Santiago Ortiz, Fernanda Viegas, Ramon Guardans, Mark Hansen, Adrian Holovaty, Alberto Cairo y la Gapminder Foundation

 

A comienzos del Siglo XXI, la generación de masas inabarcables de datos se ha convertido en una de las actividades centrales de la actividad científica, económica y social. Estas masas de datos son estructuras tan complejas y vastas que quizás la mejor manera de hacer comprender a todo el mundo las relaciones entre sus elementos y de revelar los patrones de significado que ocultan no sea con palabras. Los mapas, la señalética y los gráficos estadísticos han sido formas tradicionales de dar una dimensión visual a las relaciones entre elementos concretos. Pero desde que generamos y recopilamos más montañas de datos, y lo hacemos casi en tiempo real, necesitamos sistemas que los representen y muestren dinámicamente las respuestas que ocultan. Así ha nacido el arte y la ciencia de la visualización de datos.

 

 

10:30 - 14:00 Presentación de comunicaciones seleccionadas

 

· Sheila Pontis - La historia de la esquemática en la visualización de datos

· Manuel Sánchez-Gestido - Information Visualization and Structured Knowledge

· Daniel Rojas - Acerca de la visualización topológica de redes

 

17:00 José Luis de Vicente: presentación de VISUALIZAR

18:15 Ben Fry: Computational Information Design

19:30 Santiago Ortiz y Andrés Ortiz (Bestiario): presentación de proyectos de Bestiario

 

 

10:30 - 14:00 Presentación de comunicaciones seleccionadas

 

· Paloma López - Investigación para la visualización experimental interactiva de conocimientos etimológicos

· Domenico di Siena - Imaginario

· Marcela Alejandra González - Information tools for Ethical Consumers

· M Luz Congosto - Barriblog

 

17:00 Ramon Guardans: De la escuela de Nippur a EMEP: 4000 años de representacion de datos

18:15 Mark Hansen. Arte y Estadística

19:30 Fernanda Viégas: Many Eyes: Democratizando la Visualización

 

 

La capacidad de recopilar y almacenar datos continúa en aumento, pero nuestra habilidad para comprenderlos permanece intacta. Campos como la visualización de la información, el Data Mining y el diseño gráfico se han puesto al servicio de una mejor comprensión de los datos, pero cada uno resuelve sólo una parte aislada del problema específico y fracasa en lo general: en definitiva, existen aún demasiados problemas irresueltos en la visualización de datos complejos. Como solución a esto, Benjamin Fry propone que los diferentes campos actúen en conjunto como parte de un sólo proceso, denominado Computational Information Design. Fry mostrará ejemplos del trabajo desarrollado en su tesis doctoral y como investigador en el Eli & Edyth Broad Institute of MIT & Harvard, relacionado con la visualización de datos genéticos.

 

 

Desde hace dos años Bestiario desarrolla espacios interactivos de información. Un espacio interactivo de información es un entorno digital en donde la información puede ser accedida y transformada. Más que visualizar se trata de generar una experiencia espacial e interactiva. Y más que información se trata de conocimiento. Lo que hace que datos se conviertan en información es la estructura relacional entre ellos. Y lo que hace que información se convierta en conocimiento está en cómo ésta se relaciona con las personas. Bestiario trabaja en estos dos contextos de relación: para el primero desarrolla tecnologías de infraestructura de manejo de datos orientado principalmente hacia la manipulación de redes. Para lo segundo desarrolla tecnologías de interacción; metáforas espaciales navegables y plásticas. Mostraremos entonces aspectos de estas dos tecnologías y cómo pueden ser articuladas.

 

 

Las tabletas de barro excavadas en Nippur y recientemente editadas por C. Proust constituyen un ejemplo extrordinario de textos matemáticos de hace unos 4000 años representados en barro. Del estudio de estas representaciones se extrae información sobre los conocimientos matematicos de los autores y de los procedimientos de aprendizaje, lectura y trabajo de cálculo.

Los modelos de transporte a gran distancia de contaminantes atmosféricos (www.emep.int) son ejemplos de representación de datos resultantes de cálculos masivos basados en datos de emisiones y de mediciones meteorológicas a gran escala.

Ambos ejemplos nos ayudan a considerar el problema de la representación de conocimiento y de los objetos y procesos que configuran este esfuerzo.

 

 

Históricamente, la visualización de datos sólo ha sido accesible a las élites del mundo académico, de los negocios y del gobierno. Pero en los últimos años , las visualizaciones basadas en Internet – que van desde proyectos de arte político a noticias – han logrado audiencias millonarias. Por desgracia, si bien los usuarios legos en la materia pueden contemplar muchas visualizaciones sofisticadas, disponen de pocas formas de crearlas. Con el fin de “democratizar” la visualización hemos creado Many Eyes, una página Web donde el público puede cargar sus propios datos, crear visualizaciones interactivas y mantener conversaciones. El objetivo es el de promover un estilo social de análisis de datos en el que las visualizaciones sirvan no sólo de herramienta de descubrimiento para personas particulares, sino que también sean un medio de estimular la discusión y la colaboración. Esta charla facilitará una perspectiva general de Many Eyes, de los patrones de utilización de la página y de lo que dichos patrones sugieren acerca del futuro de la visualización.

 

 

Mark Hansen es profesor de estadística de UCLA y miembro del departamento de Media Art de esta universidad. Sus colaboraciones con Ben Rubin en proyectos como "Listening Post" son algunos de los ejemplos más poderosos del uso de las técnicas de minado de datos en el contexto de las artes digitales.

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Mucha + info: http://www.visualizar.org