VISUALIZAR en Medialab Prado, Madrid

 

Un proyecto de José Luis de Vicente para Media­lab Prado, Madrid | 12–28 Noviem­bre 2007

 

El centro de inves­ti­ga­ción y produc­ción en torno a la cultura digital Media­lab Prado de Madrid celebra a partir del lunes 12 de noviem­bre la primera edición de Visua­li­zar, un proyecto que pondrá en contacto a progra­ma­do­res, diseña­do­res, cien­tífi­cos y artis­tas pa ra crear nuevas mane­ras de repre­sen­tar y dar sentido a la infor­ma­ción. 

 

Visua­li­zar arran­cará con un simpo­sio inter­na­cio­nal al que suce­de­rán dos sema­nas inten­sivas de taller en que se crea­rán diez  proyec­tos nuevos.  Lide­ra­dos por crea­do­res de pres­ti­gio en el mundo digital como Ben Fry o Santiago Ortiz, distin­tos parti­cipan­tes veni­dos de todo el mundo desa­rro­lla­rán apli­ca­cio­nes con los que visua­li­zar desde el mapa de los pisos vacíos que hay en las gran­des capita­les, hasta la historia de las prin­cipa­les comu­ni­da­des emigran­tes que viven en Europa. Media­lab Prado acogerá también dentro del proyecto confe­ren­cias y  pequeños talle­res de puer­tas abier­tas sobre temas como la crea­ción de «nubes de tags». 

 

Simpo­sio Visua­li­zar

Lunes 12 de Noviem­bre. Martes 13 de Noviem­bre. Vier­nes 23 de Noviem­bre | Media­lab Prado | Alameda 15, Madrid | Entrada Libre

 

Con Ben Fry, Santiago Ortiz, Fern­anda Viegas, Ramon Guar­dans, Mark Hansen, Adrian Holovaty, Alberto Cairo y la Gapmin­der Foun­da­tion

 

A comien­zos del Siglo XXI, la gene­ra­ción de masas inabar­ca­bles de datos se ha conver­tido en una de las acti­vi­da­des centra­les de la acti­vi­dad cien­tífica, econó­mica y social. Estas masas de datos son estruc­turas tan complejas y vastas que quizás la mejor manera de hacer compren­der a todo el mundo las rela­cio­nes entre sus elemen­tos y de revelar los patro­nes de signifi­cado que ocul­tan no sea con pala­bras. Los mapas, la seña­lética y los gráfi­cos esta­dís­ti­cos han sido formas tradi­cio­na­les de dar una dimen­sión visual a las rela­cio­nes entre elemen­tos concre­tos. Pero desde que gene­ra­mos y reco­pi­la­mos más monta­ñas de datos, y lo hace­mos casi en tiempo real, nece­sita­mos siste­mas que los repre­sen­ten y mues­tren dinámi­ca­mente las respues­tas que ocul­tan. Así ha nacido el arte y la cien­cia de la visua­li­za­ción de datos.

 

 

10:30 – 14:00 Presen­ta­ción de comu­ni­ca­cio­nes selec­cio­na­das

 

· Sheila Pontis – La historia de la esque­má­tica en la visua­li­za­ción de datos

· Manuel Sánchez-Gestido – Infor­ma­tion Visua­li­za­tion and Struc­tured Knowle­dge

· Daniel Rojas – Acerca de la visua­li­za­ción topo­lógica de redes

 

17:00 José Luis de Vicente: presen­ta­ción de VISUA­LI­ZAR

18:15 Ben Fry: Computa­tio­nal Infor­ma­tion Design

19:30 Santiago Ortiz y Andrés Ortiz (Bestia­rio): presen­ta­ción de proyec­tos de Bestia­rio

 

 

10:30 – 14:00 Presen­ta­ción de comu­ni­ca­cio­nes selec­cio­na­das

 

· Paloma López – Inves­ti­ga­ción para la visua­li­za­ción expe­ri­men­tal inte­rac­tiva de cono­ci­mien­tos etimo­lógi­cos

· Dome­nico di Siena – Imagi­na­rio

· Marcela Alejan­dra Gonzá­lez – Infor­ma­tion tools for Ethi­cal Consu­mers

· M Luz Congosto – Barriblog

 

17:00 Ramon Guar­dans: De la escuela de Nippur a EMEP: 4000 años de repre­sen­ta­cion de datos

18:15 Mark Hansen. Arte y Esta­dís­tica

19:30 Fern­anda Viégas: Many Eyes: Demo­c­ra­tizando la Visua­li­za­ción

 

 

La capa­ci­dad de reco­pi­lar y alma­ce­nar datos conti­núa en aumento, pero nues­tra habi­li­dad para compren­der­los perma­nece intacta. Campos como la visua­li­za­ción de la infor­ma­ción, el Data Mining y el diseño gráfico se han puesto al servi­cio de una mejor compren­sión de los datos, pero cada uno resuelve sólo una parte aislada del problema espe­cífico y fracasa en lo gene­ral: en defi­nitiva, exis­ten aún dema­sia­dos proble­mas irre­suel­tos en la visua­li­za­ción de datos complejos. Como solución a esto, Benja­min Fry propone que los dife­ren­tes campos actúen en conjunto como parte de un sólo proceso, deno­mi­nado Computa­tio­nal Infor­ma­tion Design. Fry mostrará ejem­plos del trabajo desa­rro­llado en su tesis doctoral y como inves­ti­ga­dor en el Eli & Edyth Broad Insti­tute of MIT & Harvard, rela­cio­nado con la visua­li­za­ción de datos genéti­cos.

 

 

Desde hace dos años Bestia­rio desa­rro­lla espa­cios inte­rac­ti­vos de infor­ma­ción. Un espa­cio inte­rac­tivo de infor­ma­ción es un entorno digital en donde la infor­ma­ción puede ser acce­dida y trans­for­mada. Más que visua­li­zar se trata de gene­rar una expe­rien­cia espa­cial e inte­rac­tiva. Y más que infor­ma­ción se trata de cono­ci­miento. Lo que hace que datos se convier­tan en infor­ma­ción es la estruc­tura rela­cio­nal entre ellos. Y lo que hace que infor­ma­ción se convierta en cono­ci­miento está en cómo ésta se rela­ciona con las perso­nas. Bestia­rio trabaja en estos dos contextos de rela­ción: para el primero desa­rro­lla tecno­logías de infra­es­truc­tura de manejo de datos orien­tado prin­cipal­mente hacia la manipula­ción de redes. Para lo segundo desa­rro­lla tecno­logías de inte­rac­ción; metáforas espa­cia­les nave­ga­bles y plás­ti­cas. Mostra­re­mos enton­ces aspec­tos de estas dos tecno­logías y cómo pueden ser arti­cula­das.

 

 

Las table­tas de barro excava­das en Nippur y recien­te­mente edita­das por C. Proust cons­ti­tuyen un ejem­plo extror­di­na­rio de textos mate­má­ti­cos de hace unos 4000 años repre­sen­ta­dos en barro. Del estudio de estas repre­sen­ta­cio­nes se extrae infor­ma­ción sobre los cono­ci­mien­tos mate­ma­ti­cos de los autores y de los proce­di­mien­tos de apren­dizaje, lectura y trabajo de cálculo.

Los modelos de trans­porte a gran distan­cia de conta­mi­nan­tes atmos­fé­ri­cos (www.emep.int) son ejem­plos de repre­sen­ta­ción de datos resul­tan­tes de cálculos masivos basa­dos en datos de emisio­nes y de medi­cio­nes meteo­ro­lógi­cas a gran escala.

Ambos ejem­plos nos ayudan a conside­rar el problema de la repre­sen­ta­ción de cono­ci­miento y de los obje­tos y proce­sos que configuran este esfuerzo.

 

 

Históri­ca­mente, la visua­li­za­ción de datos sólo ha sido acce­sible a las élites del mundo académico, de los negocios y del gobierno. Pero en los últi­mos años, las visua­li­za­cio­nes basa­das en Inter­net – que van desde proyec­tos de arte político a noti­cias – han logrado audien­cias millo­na­rias. Por desgra­cia, si bien los usua­rios legos en la mate­ria pueden contem­plar muchas visua­li­za­cio­nes sofis­ti­ca­das, dispo­nen de pocas formas de crear­las. Con el fin de “demo­c­ra­tizar” la visua­li­za­ción hemos creado Many Eyes, una página Web donde el público puede cargar sus propios datos, crear visua­li­za­cio­nes inte­rac­ti­vas y mante­ner conver­sacio­nes. El obje­tivo es el de promo­ver un estilo social de análi­sis de datos en el que las visua­li­za­cio­nes sirvan no sólo de herra­mienta de descu­bri­miento para perso­nas parti­cula­res, sino que también sean un medio de esti­mular la discu­sión y la cola­bo­ra­ción. Esta charla faci­litará una perspec­tiva gene­ral de Many Eyes, de los patro­nes de utiliza­ción de la página y de lo que dichos patro­nes sugie­ren acerca del futuro de la visua­li­za­ción.

 

 

Mark Hansen es profe­sor de esta­dís­tica de UCLA y miem­bro del depar­ta­mento de Media Art de esta univer­si­dad. Sus cola­bo­ra­cio­nes con Ben Rubin en proyec­tos como «Listen­ing Post» son algu­nos de los ejem­plos más pode­ro­sos del uso de las técni­cas de minado de datos en el contexto de las artes digita­les.

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Mucha + info: http://www.visua­li­zar.org